| |
| 经济学家日历：特吕格韦·哈韦尔莫 |
作者： 发布时间：2007-11-25 15:23:55 来源： 点击数：17
|
Trygve Magnus Haavelmo
(13 December 1911 – 26 July 1999)
Trygve Magnus Haavelmo was born 13 December 1911 in Skedsmo, Norway. Haavelmo earned his economics degree in 1933 and Ph.D. in 1946. Until the onset of the second world war Haavelmo worked as a lecturer in statistics at Aarhus University from 1938 to 1939; during the war he worked in the U.S. After a brief period as department head at the Ministry of Trade and Industry, he was appointed professor of economics and statistics at the Department of Economics at the University of Oslo.
Haavelmo’s doctoral thesis from 1944 – "The Probability Approach in Econometrics" – showed that many of the economics theories of that time were misleading because they failed to adequately account for the innumerable factors influencing actual economic development. Haavelmo introduced mathematical-statistics methods to economic analysis, thus breaking ground for an entirely new area of economics research.
Although he won the Nobel Prize for his work in econometrics, Haavelmo also has other early achievements to his name. He was a pioneer in fields such as economics in developing countries and economics from an environmental perspective.
Trygve Haavelmo died in 1999.
数理统计方法应用的验证者
第二十一届获奖者特吕格韦·哈韦尔莫——数理统计方法应用的验证者
二十世纪三十年代出现了引人注目的、运用经验数据检验经济理论的尝试。其结果引起人们对两类基本的经济问题的关注：首先，经济关系往往涉及两个人或企业统计数据如何处理的问题。其次，经济学家几乎不能或者永远无法做出像自然科学家所做出的那种可控制的实验。现有的市场运行的结果都是众多不同行为和关系的产物，并且这些关系具有相互作用的效应。这就引出了用观测数据正确地识别、估计和检验潜在基础关系的困难。
哈韦尔莫在其1941年的论文集及后来的若干研究结果都有力地说明，只要运用概率论系统地表述经济理论，上述两个基本的问题就可以迎刃而解。于是，数理统计关系方法便能被应用，以从“随机样本”的经验观测中取得有关潜在关系的严密结论。哈韦尔莫表明了数理统计方法为何能被应用于经济理论的估计、检验及经济预测。 ——1989年瑞典皇家科学院贺辞
特吕格韦·哈韦尔莫（Trygve Haavelmo）
哈韦尔莫1911年12月13日生于挪威的奥斯陆。1933年，他毕业于奥斯陆大学，获得政治经济学学士学位。1933年后，他为挪威政府贸易委员会服务，同时，在奥斯陆大学经济研究所做研究助理。之后，1938年，在阿胡斯大学当了一年统计学讲师。1939年，应洛克菲勒基金会的邀请，哈韦尔莫作为研究员到美国芝加哥大学任教。
1945年，哈韦尔莫任挪威驻美国大使馆商务参赞。1947年，由美国返回挪威。在美期间，1941年，获哈佛大学博士学位。回国后，哈韦尔莫担任工商部和财政部处长职务。1948年他回到奥斯陆大学，担任该校经济学教授，同时进行经济计量学理论研究。目前，他仍在奥斯陆大学从事研究工作。
1944年，哈韦尔莫为经济计量学会的会员，1946年，为数理统计学会会员，1950年，为挪威科学院院士。1954～1970年，曾断续地担任经济计量学会理事会理事，1957年，为该学会会长。1975年，为美国经济学会荣誉会员。1979年，为丹麦科学院院士。同年获弗里乔夫·南生高级研究奖。
主要学术贡献
哈韦尔莫对经济计量学的最重要贡献是在经济计量学中引入了概率方法。他特别重视经济分析中常被忽略的随机因素。在1941年的博士论文中，他就首次把统计学引入经济预测，得出从随机抽样的调查中推演经济理论的方法以及如何利用统计数字来验证经济理论并进行经济预测的方法。哈韦尔莫把随机模型看做是经济计量学的基础，这对经济计量学的建立和发展具有重大影响，使经济学理论更加符合科学性。
经济计量学的概率论方法
哈韦尔莫的工作中最引人注目的成就体现在其博士论文《经济计量学概率方法》中，该论文发表于《经济计量学》杂志1944年7月增刊上。这篇论文的创作目的是让经济学家确信，他们应该将概率论模型作为经济研究的一个基础。今天，在经济计量学这门课程中，概率模型是一个必不可少的学习内容。从这一点我们可以看出，将概率论引入计量经济学之后给该学科带来了多么大的革命。
哈韦尔莫在经济研究中极为重视以往经济分析中常被忽略的随机因素，他把随机因素看成是经济计量学的基础。哈韦尔莫正是从随机因素出发，为分析经济变量之间的相互关系提供了一种理论基础。
哈韦尔莫指出，在实际工作中，即使那些不愿意运用概率论方法的人们进行的研究中，最终都会依赖于可能非常含混的概率或随即变量的概念。因为无论如何，理论和事实之间总是存在一点差距的。其中有些差距被认为是允许的，而有些差异则被看成是“实际上是不可能的”。这种分类本来就体现了某种概率论方法。哈韦尔莫认为，到目前为止，全部经济规律都可以用概率的方法来重新表述。
联立经济结构分析
从1910年前后，试图估计需求曲线的经济学家们一直在被现在成为联立方程问题的困惑中苦苦探索。因为要估计需求弹性，就必须在商品数量和价格之间建立回归关系。但结果有时是令人吃惊的，因为价格和数量之间的回归关系既可以代表供给曲线也可以代表需求曲线。二十世纪三十年代，经济学界在对经济周期的分析中就出现了类似的问题。这些问题的实质在于经济变量都是由若干关系同时决定，即经济关系的联立问题。哈韦尔莫在研究中也曾经从方法论的角度出发，指出凯恩斯在《通论》中存在的有关联立问题的一点纰漏：凯恩斯通过将消费倾向的乘数效应合并到投资中来证明收入由投资决定，但他又认为消费是以消费和投资的加总而存在的。哈韦尔莫认为这实质上是一种联立方程问题，哈韦尔莫对凯恩斯的这种反击导致了它将联立方程模型作为计量经济学的一种基本模型的尝试。
正是哈韦尔莫的研究区分了结构方程和简化方程的差别。他认为前者是经济理论给定的方程，后者则是当我们把内生变量作为外生变量和随机扰动的函数，并对其求解时得到的方程。显然结构方程和简化方程的自律性是存在着差异的。
著作点击
哈韦尔莫的主要著作有：
《经济计量学的概率方法》（1944）；
《经济增长理论研究》（1960）。
论文主要包括：《联立方程组的统计含义》、《测度边际消费倾向的方法》、《商品需求的统计分析：同时估算结构关系式的例子》及《评弗里奇的回归分析及其在经济计量学中的应用》等。
|
| |
|
|
|
|
